給一個團隊配一個 Agent,把查找與草擬交給它
員工每天花大量時間翻制度、產品資料、歷史案例,寫回覆與報告,答同事重複的問題。我們在你的知識庫與系統上造一個 Agent:按權限檢索、給帶出處的答案、草擬回覆與報告;員工只做判斷與簽發。
- 1背景
員工把時間花在「找」和「草擬」上——翻制度、產品資料、歷史案例,寫回覆與報告,答同事重複的問題;知識散在多個系統,新人尤其慢。
- 2診斷
不是換掉員工,而是把「查找+初稿」這段交給 Agent,員工留在判斷與簽發。難點在按權限檢索(只看得到該看的)、答案必須帶出處可秒驗,而非「看似對」。
- 3落地
接入你的知識庫與系統,按權限檢索、給帶出處的答案;草擬回覆、報告與會議紀要;低置信度與敏感項標記、轉人覆核;發出前由人簽發;以每日回歸測試守住準確率。先一個團隊、一類問題試點,再擴。
- 4運營
專人維護知識源與權限、補語料、盯準確率與採納率、每週複盤答錯的樣本。
不追求「全自動回答」。Agent 做查找與初稿、並把出處擺出來;判斷與簽發留給人——檢索式 AI 也會「引錯源」(看似有出處、其實不支持結論),所以發出前一定人覆核。準確不是靠說,是靠每日回歸測試加人把關守住的。




